Continuous Time Models of Interest Rate: Testing the Mexican Data (1998-2006)

Distinct parametric models in continuous time for the interest rates are tested by means of a comparative analysis of the implied parametric and nonparametric densities. In this research the statistic developed by Ait-Sahalia (1996a) has been applied to the Mexican CETES (28 days) interest rate in the period 1998-2006. With this technique, the discrete approximation to the continuous model is unnecessary even when the data are discrete. The results allow to affirm that the models of interest rate shown in this paper are unable to describe the data of the Mexican CETES.

Competition between Latin America and China for US direct investment.

There is a belief that the Chinese economy competes with the Latin-American ones for investment flows. Here we analyze the determinants of the US FDI outflows to the most representative Latin-American economies. We develop such assessment with a double-procedure cointegration analysis based on the time-series methodologies of Toda and Yamamoto (1995) and Liu, Song and Romilly (1997). The results suggest that long-run investment to the Latin-American region mainly depends on the performance of the US economy. Furthermore, they suggest the existence of a substitution effect between the Latin American countries and China for US investment flows.FDI; Latin America; China; US; Cointegration

Software educativo para la automatización del análisis no lineal estático pushover en estructuras de concreto armado

El diseño de una estructura de concreto armado no termina cuando se han obtenido sus secciones y refuerzos de acero correspondientes; por el contrario, es cuando se inicia la verificación del desempeño en términos estructurales y económicos que va a tener esa estructura ante diferentes eventos sísmicos. El análisis no lineal estático Pushover es muy utilizado para evaluar la capacidad sísmica resistente de las estructuras, así como la evaluación de los posibles mecanismos de falla de la estructura ante un evento sísmico. En la presente tesis se realiza el estudio del análisis no lineal estático Pushover en pórticos planos de concreto armado de secciones rectangulares esbeltas, sometidos a cargas laterales incrementales. En la presente Tesis se desarrolló el programa de cálculo ANÁLISIS MATRICIAL AUTOMATIZADO PUSHOVER 2D (AMAP 2D) en la interfaz del programa Microsoft Excel 2010 con macros habilitadas (formato .xlsm), con el lenguaje de programación Visual Basic for Applications (VBA). El programa AMAP 2D nos reporta la curva de capacidad y el mecanismo de falla de la estructura correspondiente a las cargas laterales incrementales impuestas en el análisis, constituyéndose en una herramienta de consulta para los estudiantes y profesionales de Ingeniería Civil. Además el programa permite el cálculo de los diagramas momento-curvatura de las secciones cuando se tiene ingresado sus dimensiones, acero de refuerzo, modelo constitutivo del concreto, modelo constitutivo del acero y la carga axial correspondiente al elemento.Tesi

Solución business intelligence para mejorar la toma de decisiones en la sección de producción de una empresa de hidrocarburos

Mi tesis tuvo como título “Solución Business Intelligence para mejorar la toma de decisiones en la sección de Producción de una empresa de Hidrocarburos” fue desarrollada en la empresa CNPC Perú S.A., se aplicó una Metodología de tipo aplicada, con enfoque cuantitativo, para poder medir la variable dependiente, el cual fue un diseño experimental, y como tipo pre experimental, la metodología permitió definir el objetivo general para mejorar la toma de decisiones, la recolección de los datos fue con fichas de observación para el análisis descriptivo e inferencial del pretest y postest, con pruebas de normalidad y contrastación de hipótesis, como resultados se obtuvo que el tiempo promedio de la toma de decisiones disminuyó 32,2627 minutos, equivalente al 50.73%, para el costo promedio se obtuvo una reducción de 173791,2000 dólares, los cuales equivalen al 63.23%, para el desempeño promedio de los colaboradores se nota un aumento del 9,5334 por ciento, los cuales equivalen al 11.25%, en la disponibilidad promedio de la información se observa una reducción de 85,6667 minutos, los cuales equivalen al 57.86%. Se pudo concluir que la solución de Business Intelligence mejoró la toma de decisiones en la sección de producción de la empresa CNPC Perú S.A

Clima organizacional y desempeño laboral en los trabajadores de empresas del sector automotriz de la ciudad de Huancayo, 2022

La investigación que tiene el tituló de: “Clima organizacional y desempeño laboral en los trabajadores de empresas del sector automotriz de la ciudad de Huancayo, 2022”. Esta tesis tuvo como intención principal el determinar la relación entre el clima organizacional como primera variable y el desempeño laboral como segunda variable en los trabajadores de empresas del sector automotriz. Se utilizaron como bases teóricas los modelos de clima organizacional y desempeño laboral según el autor consultado (Chiavenato, 2012). Como método general o universal se empleó el método científico y como métodos específicos el descriptivo correlacional, se trata de una investigación de tipo básica, con un alcance descriptivo – correlacional, el tipo de diseño es correlacional con corte transversal. Referente a la población se constituyó por la totalidad de personas que laboran en empresas del sector automotriz en venta y posventa de la ciudad de Huancayo, siendo que la muestra de estudio fue no probabilística dirigida conformada por 95 casos a los cuales se usó la técnica de la encuesta con dos escalas valorativas una para medir la percepción del clima organizacional como primera variable con 17 ítems y para medir la segunda variable contó con 17 ítems, ambas utilizando una escala de tipo Likert. En base a la utilización del estadístico no paramétrico inferencial Rho de Spearman de logró determinar a un nivel significativo que, la primera variable se relaciona en forma directa y moderada con el desempeño laboral de los trabajadores del sector automotriz de la ciudad de Huancayo en el año 2022, siendo que Rho = 0.518 y el nivel de significancia fue de 0.000

Pruning dominated policies in multiobjective Pareto Q-learning

The solution for a Multi-Objetive Reinforcement Learning problem is a set of Pareto optimal policies. MPQ-learning is a recent algorithm that approximates the whole set of all Pareto-optimal deterministic policies by directly generalizing Q-learning to the multiobjective setting. In this paper we present a modification of MPQ-learning that avoids useless cyclical policies and thus improves the number of training steps required for convergence.Supported by: the Spanish Government, Agencia Estatal de Investigaci´on (AEI) and European Union, Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), grant TIN2016-80774-R (AEI/FEDER, UE); and Plan Propio de Investigación de la Universidad de Málaga - Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Context-aware Assessment Using QR-codes

In this paper we present the implementation of a general mechanism to deliver tests based on mobile devices and matrix codes. The system is an extension of Siette, and has not been specifically developed for any subject matter. To evaluate the performance of the system and show some of its capabilities, we have developed a test for a second-year college course on Botany at the School of Forestry Engineering. Students were equipped with iPads and took an outdoor test on plant species identification. All students were able to take and complete the test in a reasonable time. Opinions expressed anonymously by the students in a survey about the usability of the system and the usefulness of the test were very favorable. We think that the application presented in this paper can broaden the applicability of automatic assessment techniques.The presentation of this work has been co-founded by the Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Learning Bayesian Networks for Student Modeling

In the last decade, there has been a growing interest in using Bayesian Networks (BN) in the student modelling problem. This increased interest is probably due to the fact that BNs provide a sound methodology for this difficult task. In order to develop a Bayesian student model, it is necessary to define the structure (nodes and links) and the parameters. Usually the structure can be elicited with the help of human experts (teachers), but the difficulty of the problem of parameter specification is widely recognized in this and other domains. In the work presented here we have performed a set of experiments to compare the performance of two Bayesian Student Models, whose parameters have been specified by experts and learnt from data respectively. Results show that both models are able to provide reasonable estimations for knowledge variables in the student model, in spite of the small size of the dataset available for learning the parametersUniversidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tec